Implementazione AI sicura · RAG · MCP · review umana
Progettiamo workflow AI sullo stack che hai già — backend RAG, agenti e MCP server — con gate di review umana, audit trail e KPI per ogni processo. L’AI bozza; la firma resta della persona qualificata.
40–60%
meno tempo di review su file e richieste ricorrenti
Stesso giorno
pacchetti onboarding e prime bozze, invece di attese di più giorni
100%
output verso il cliente tenuto dietro un gate di review umana
Range di pianificazione usati in assessment. I risultati dipendono da processo e qualità dei dati: baseliniamo prima e misuriamo per workflow.
Funziona con gli strumenti che hai già
Il problema
Scadenze più strette, clienti più esigenti, organico fermo. L’AI è la leva ovvia — solo se la implementi in un modo che un’organizzazione vincolata da riservatezza può davvero sostenere.
Il volume sale, i reviewer senior restano pochi. Proprio quando il turnaround conta, la qualità scivola sotto pressione.
Categorizzazione, inseguimento documenti, checklist, prime stesure: strutturato abbastanza da accelerare, troppo riservato per esternalizzarlo alla cieca.
Dati cliente in chatbot consumer, nessun audit trail, output incoerente, nessuna firma. È un problema di confidenzialità e responsabilità, non di efficienza.
Cosa implementiamo
Backend RAG, MCP server e agenti sono il motore. Quello che consegniamo è un processo con checkpoint di approvazione, non un chatbot lasciato libero.
Knowledge
Risposte ancorate a SOP, wiki, ticket e lavori precedenti. L’AI propone; il senior non deve più essere il motore di ricerca del team.
Firma umana: correttezza e uso verso il cliente.
Documenti
Estrazione e classificazione da fatture, contratti, PDF e email. Code di eccezione, non posting cieco.
Firma umana: eccezioni e dati che finiscono nei sistemi.
Integrazione
CRM, ERP, Linear, Notion e helpdesk esposti come tool nativi in Claude e Cursor — con permessi e log, non con chiavi lasciate in chat.
Firma umana: azioni che modificano dati o inviano messaggi.
Review
Report, ticket, email e working paper: una prima stesura da controllare, non da costruire da zero.
Firma umana: ogni testo che esce verso cliente o autorità.
Go-live cliente
Liste richieste, sequenze e pacchetti di avvio strutturati. Il cliente percepisce ordine; il team non accumula lavoro amministrativo.
Firma umana: lettere di incarico e comunicazioni formali.
Inbound
Classificazione della posta in arrivo, bozza di risposta e fascicolo di evidenze. Niente che resta in sospeso senza un percorso di escalation.
Firma umana: invio e decisioni di escalation.
Questi sono i punti di partenza più frequenti, non un limite. Costruiamo anche intorno a sistemi interni, tax, practice management e documentali. Dicci lo stack.
Parliamo del tuo stack →Come decide un workflow
Stesso schema su fattura, contratto, ticket o nota interna. L’AI classifica e propone; manca un fatto, chiede; la decisione resta tracciata.
Input
Foto o file: scontrino, fattura, contratto, PDF.
Importo, controparte, data, scopo operativo.
Uso personale/aziendale, eccezioni, vincoli di policy.
Motore
Legge il documento e identifica la transazione o il caso.
Applica SOP interne, categorie e regole del vostro perimetro.
Chiede il fatto mancante invece di inventare una conclusione.
Output
Ammesso, non ammissibile, o da review — sempre in bozza.
Spiega la logica e cita la regola o la SOP rilevante.
Immagine, note, prompt, output e chi ha firmato.
Non è consulenza legale o fiscale. La firma finale resta della persona qualificata.
DOCUMENTO IN · ETHEREALWORKS VERIFICA · RISPOSTA IN BOZZA
Come lavoriamo
Pensata per team sotto deadline. Ogni stadio è misurabile; ogni output resta reviewabile.
01
Mappiamo il processo attuale, poi baseliniamo tempo ciclo, tasso di rework e touchpoint di review. I guadagni successivi si misurano su numeri reali.
02
Workflow con ruoli, gate di review, audit log, minimizzazione dati e prompt policy approvata dal cliente. La sicurezza è nel disegno, non aggiunta dopo.
03
Ops, reviewer, analisti e admin ricevono standard e formazione sul proprio workflow, così l’esecuzione resta coerente anche sotto pressione.
04
Tracciamo i delta per workflow — turnaround, eccezioni, sforzo di review — e ritaramo SOP e prompt a cadenza, perché il sistema componga invece di degradare.
Cosa compri
Non un progetto AI generico. Un percorso chiuso: prima si capisce se ha senso, poi si misura, poi si implementa un workflow. L’AI bozza; una persona vostra firma.
01 · gratis
40 minuti. Qualifica e allineamento: quale processo è il primo, chi rivede, dove stanno i dati. Non è consulenza e non si chiude un progetto in call.
Output: fit / non fit, e il workflow candidato.
02 · a pagamento
Time-boxed. Mappiamo un processo reale, stack, volumi, gate di review e baseline di tempo. È il primo prodotto vendibile: senza questo, il prezzo dell’implementazione sarebbe a caso.
Output: perimetro, rischi, piano e prezzo chiuso dell’implementazione.
03 · un workflow
Un processo in produzione sul vostro stack: RAG, MCP, bozze, onboarding o triage — con permessi, audit log, prompt policy e formazione per ruolo.
Poi, solo a sistema vivo: ottimizzazione KPI e SOP.
I range in homepage sono ipotesi di pianificazione, non uno SLA. I numeri che contano sono la vostra baseline, presa in assessment.
Prenota la discovery →Esiti che tracciamo
Range rappresentativi usati in pianificazione. Dipendono da maturità del processo e qualità dei dati: per questo baseliniamo prima e misuriamo per workflow.
per file, con note già pronte per il reviewer
lista richieste + bozze di documenti di avvio
prima della review di un responsabile
Sicurezza, privacy e qualità
Breach di privacy, perdita di riservatezza, bypass del reviewer, buchi di audit. Il workflow rafforza il control environment — non lo aggira.
Minimizzazione, confini di retention e accessi disegnati sugli obblighi italiani ed europei e sulla riservatezza del cliente.
Ogni output verso il cliente passa un gate. L’AI bozza; una persona qualificata approva. Nessun invio silenzioso.
Prompt, output e decisioni di review restano registrati: cosa è successo, quando, chi ha firmato.
Partner, reviewer, ops e admin vedono solo ciò che compete al loro lavoro e agli standard di QC.
Librerie di prompt standardizzate e revisionate, perché l’output resti coerente e i dati sensibili non escano dal perimetro.
I controlli mappano i vostri processi interni. Il workflow rafforza la qualità, non la aggira.
Per chi è
Capacità e margine senza aggiungere headcount, più un framework di controllo difendibile.
Bozze già pronte da controllare, non lavoro grezzo da costruire da zero.
Categorizzazione, estrazione e riconciliazione più veloci, con meno tocchi ripetitivi.
Estrazione, checklist e note di scostamento che tengono i file in movimento.
Onboarding, follow-up e corrispondenza senza il lavoro di basso giudizio.
MCP e RAG sul vostro perimetro, senza far diventare ogni team un laboratorio di prompt ad hoc.
Domande
Lo sono se l’implementazione è costruita per esserlo. Minimizzazione, accessi per ruolo, prompt policy e confini GDPR: le informazioni restano nel perimetro approvato. I dati cliente non finiscono in chatbot consumer.
No. Il modello è human-in-the-loop. L’AI copre la parte strutturata — estrazione, categorizzazione, prime bozze — e una persona qualificata revisiona ogni output verso il cliente. L’obiettivo è togliere il lavoro a basso giudizio.
Il primo workflow in produzione arriva in poche settimane: assessment mirato, poi uno o due processi ad alto impatto. I tempi dipendono da stack, qualità dei dati e priorità.
Di solito no. I workflow stanno intorno allo stack esistente — CRM, ERP, helpdesk, Linear, Notion, documentali — più i sistemi interni. Non forziamo una migrazione.
Knowledge interno, document intelligence, layer MCP, bozze reviewer-ready, onboarding e triage inbound. Ogni flusso tiene i gate di review: accelerare non significa saltare il giudizio professionale.
Baseliniamo tempo ciclo, rework e touchpoint di review, poi tracciamo i delta per workflow. Non una promessa vaga di efficienza: movimento di KPI per processo.
Sì. I team piccoli spesso vedono l’impatto più rapido perché una persona porta il carico ripetitivo. Dimensioniamo il rollout e partiamo dal workflow che libera più tempo senior.
Un workflow operativo in produzione — non una piattaforma e non un agente che spedisce da solo. Prima una discovery di 40 minuti, poi un assessment a pagamento che fissa perimetro e prezzo, poi l’implementazione di un processo sul software che avete già, con gate di review e KPI.
La discovery è gratuita. In call non chiudiamo un progetto: capiamo se ha senso un assessment. Il prezzo dell’implementazione esce dall’assessment (stack, volumi, chi firma), non da un listino generico. Prenota una call e lo definiamo sul processo reale.
Inizia
Discovery di 40 minuti: capiamo se ha senso un assessment, non chiudiamo un progetto in call. Porta stack, un esempio di file o ticket, e chi oggi firma l’output verso il cliente.
Scrivici
[email protected]Rispondiamo entro 24 ore con due slot da 40 minuti. In call: fit, workflow candidato, e se ha senso un assessment.